DeepSeek Game Changer AI Tiongkok dengan 50.000 GPU, Siap Guncang Dunia?

 

DeepSeek Inovasi AI Tiongkok dengan 50.000 GPU Nvidia dan Klaim Efisiensi Biaya yang Dipertanyakan

KEMASPEDIA - dalam dunia kecerdasan buatan (AI) yang terus berkembang pesat, perusahaan asal Tiongkok, DeepSeek, telah menarik perhatian global dengan klaimnya tentang model AI yang sangat efisien dari segi biaya. Model terbaru mereka, yang dikenal sebagai DeepSeek R1, dikatakan dapat bersaing dengan model AI raksasa lainnya di dunia. Namun, berbagai laporan dan analisis mendalam menyoroti adanya ketidaksesuaian antara klaim efisiensi biaya dengan realitas investasi infrastruktur yang dilakukan oleh perusahaan ini.

Investasi Besar dalam Infrastruktur AI

DeepSeek mengumumkan bahwa mereka hanya menghabiskan sekitar USD 6 juta untuk melatih model AI mereka. Angka ini tampak sangat kecil dibandingkan dengan investasi besar yang biasanya dibutuhkan untuk membangun model AI canggih seperti GPT-4 atau Gemini. Namun, laporan yang diterbitkan oleh SemiAnalysis mengungkapkan bahwa perusahaan ini sebenarnya telah menginvestasikan jumlah yang jauh lebih besar.

Menurut laporan tersebut, DeepSeek kemungkinan telah mengalokasikan sekitar USD 1,6 miliar untuk membeli infrastruktur komputasi berbasis GPU Nvidia Hopper, dengan total unit GPU yang digunakan mencapai 50.000 unit. Infrastruktur ini jauh lebih besar dibandingkan klaim awal mereka yang menyebut hanya menggunakan 2.048 GPU untuk melatih modelnya.

Tak hanya itu, DeepSeek juga menggunakan 10.000 unit GPU H800, 10.000 unit GPU H100, serta beberapa unit H20, yang tersebar di berbagai pusat data. GPU ini tidak hanya digunakan untuk melatih model AI, tetapi juga dimanfaatkan untuk penelitian di berbagai bidang, termasuk pemodelan keuangan.

Selain investasi perangkat keras, biaya operasional yang dikeluarkan DeepSeek juga sangat besar. Laporan yang sama memperkirakan bahwa DeepSeek telah menghabiskan hampir USD 944 juta untuk operasional server dan pemeliharaan infrastruktur. Dengan angka sebesar ini, klaim bahwa mereka hanya menghabiskan USD 6 juta untuk pelatihan model tampaknya hanya mencerminkan biaya pra-pelatihan awal, bukan keseluruhan proses pengembangan AI mereka.

Strategi Perekrutan Talenta AI

Salah satu strategi utama yang digunakan oleh DeepSeek dalam membangun keunggulan kompetitifnya adalah perekrutan talenta terbaik di bidang AI. Berbeda dengan beberapa perusahaan AI lainnya yang merekrut talenta global, DeepSeek lebih banyak merekrut peneliti dan insinyur AI dari dalam negeri, khususnya dari universitas-universitas ternama seperti Universitas Peking dan Universitas Zhejiang.

Perusahaan ini juga menawarkan gaji yang sangat tinggi untuk menarik individu-individu terbaik di industri. Beberapa laporan menyebutkan bahwa gaji yang ditawarkan DeepSeek untuk peneliti utama mereka bisa mencapai lebih dari USD 1,3 juta per tahun. Strategi ini memastikan bahwa mereka dapat bersaing dalam menarik dan mempertahankan tenaga kerja ahli di bidang AI, khususnya dalam menghadapi persaingan dari perusahaan-perusahaan seperti Baidu, Tencent, dan Alibaba, yang juga gencar mengembangkan AI mereka sendiri.

Inovasi Teknologi dan Model AI DeepSeek

DeepSeek tidak hanya mengandalkan jumlah GPU yang besar untuk meningkatkan performa modelnya, tetapi juga berfokus pada pengembangan algoritma yang lebih efisien. Salah satu inovasi utama yang mereka perkenalkan adalah Multi-Head Latent Attention (MLA), sebuah teknik yang memungkinkan model AI mereka untuk menangani informasi dengan lebih efisien dan mengurangi ketergantungan pada kekuatan komputasi yang berlebihan.

Pengembangan MLA membutuhkan bulan-bulan penelitian intensif dan pengujian menggunakan ribuan unit GPU. Dengan pendekatan ini, DeepSeek berusaha membuktikan bahwa mereka tidak hanya bergantung pada jumlah perangkat keras yang besar, tetapi juga pada peningkatan efisiensi algoritma.

Teknologi ini diyakini dapat mengubah cara model AI dikembangkan di masa depan. Alih-alih hanya meningkatkan jumlah GPU untuk mendapatkan performa yang lebih baik, MLA memungkinkan optimalisasi pemrosesan data, yang dapat menjadi terobosan baru dalam industri AI.

Kontroversi dan Pertanyaan tentang Klaim DeepSeek

Meskipun DeepSeek terus mempromosikan dirinya sebagai perusahaan AI dengan efisiensi biaya yang tinggi, klaim mereka telah menimbulkan kontroversi di kalangan pakar industri.

CEO Tesla, Elon Musk, turut memberikan komentar mengenai dugaan jumlah GPU yang digunakan oleh DeepSeek. Menurut Musk, perusahaan ini kemungkinan memiliki lebih dari 50.000 unit GPU Nvidia Hopper, jauh lebih banyak dari angka yang diakui oleh DeepSeek sendiri.

Komentar Musk ini muncul sebagai tanggapan terhadap pernyataan CEO Scale AI, Alexandr Wang, yang juga menyebutkan bahwa jumlah unit GPU yang digunakan DeepSeek kemungkinan besar jauh lebih besar dari yang dilaporkan.

Keduanya meyakini bahwa DeepSeek tidak dapat mengungkapkan jumlah GPU yang sebenarnya karena adanya kontrol ekspor AS yang membatasi akses perusahaan-perusahaan Tiongkok terhadap teknologi canggih dari Nvidia.

Pendapat Musk ini diperkuat oleh reaksi pasar, di mana banyak analis mulai mempertanyakan transparansi DeepSeek dalam mengungkapkan data operasional mereka.

Dampak terhadap Industri AI dan Pasar Saham

Terobosan DeepSeek dalam pengembangan AI dan klaim efisiensi biaya yang mereka buat telah memengaruhi pasar saham, terutama bagi Nvidia dan perusahaan pembuat chip lainnya.

Beberapa investor mulai khawatir bahwa jika klaim DeepSeek benar—bahwa AI berkualitas tinggi dapat dikembangkan dengan biaya yang jauh lebih rendah dari perkiraan industri—maka permintaan terhadap chip AI kelas atas dari Nvidia dan produsen lainnya dapat menurun.

Sebagai akibatnya, harga saham Nvidia mengalami fluktuasi signifikan setelah laporan mengenai DeepSeek mulai beredar. Beberapa analis di Wall Street bahkan mulai meninjau ulang proyeksi jangka panjang mereka terhadap perusahaan-perusahaan yang bergantung pada industri AI.

Namun, beberapa pihak menilai bahwa reaksi ini mungkin berlebihan. Mereka berpendapat bahwa permintaan terhadap solusi AI akan terus meningkat di masa depan, sehingga inovasi seperti yang dilakukan oleh DeepSeek justru dapat mempercepat adopsi AI secara lebih luas. Dalam skenario ini, perusahaan seperti Nvidia tetap akan diuntungkan dalam jangka panjang karena kebutuhan akan perangkat keras AI berkinerja tinggi tetap akan meningkat.

Kesimpulan: DeepSeek dan Masa Depan AI

DeepSeek telah membuktikan dirinya sebagai pemain utama dalam industri AI dengan strategi inovasi teknologi, investasi besar dalam infrastruktur GPU, dan pendekatan rekrutmen yang agresif. Namun, klaim mereka tentang efisiensi biaya masih dipertanyakan, mengingat laporan yang menunjukkan bahwa investasi mereka jauh lebih besar dari yang dinyatakan secara resmi.

Jika strategi DeepSeek benar-benar berhasil, ini bisa menjadi terobosan besar dalam dunia AI, yang memungkinkan model kecerdasan buatan canggih dapat dikembangkan dengan biaya yang lebih rendah. Namun, jika klaim mereka ternyata berlebihan atau menyesatkan, maka perusahaan ini bisa menghadapi tantangan besar dalam mempertahankan kredibilitasnya.

Dengan semakin berkembangnya industri AI, persaingan antara perusahaan-perusahaan teknologi dari Tiongkok, AS, dan negara lainnya akan semakin ketat. DeepSeek telah menunjukkan potensinya sebagai pemimpin baru dalam AI, tetapi masih ada banyak hal yang harus dibuktikan sebelum mereka benar-benar bisa mengguncang dominasi perusahaan-perusahaan raksasa seperti OpenAI, Google DeepMind, dan Meta AI.

#AIRevolution

#DeepSeekAI

#ArtificialIntelligence

#AIFuture

#TechBreakthrough

#AIvsHuman

#MachineLearning

#AITakeover

#AIWars

#NextGenAI

#Nvidia